ひとりマーケティングのためのデータ分析

TOOLS / GENERATOR

カレンダーヒートマップ
ジェネレーター

時間軸の「濃淡」から、法則を読み解く。

2026/5/22

晴花

HARUKA

貼るだけでヒートマップ。季節性・曜日効果・年間トレンド——折れ線では重ねて読みにくいパターンが、一枚で見えてきます。

このページについて

日付と数値のデータを貼り付けるだけで、GitHub風のカレンダーヒートマップを生成します。曜日効果(土日の色が縦に揃う)・季節性(夏冬の帯状グラデーション)・複数年トレンド(年ブロックの横並び比較)を同時に可視化できます。

特徴 1
「YYYY-MM-DD, 数値」形式で貼るだけ。Excelからのコピペに対応。複数年のデータを一括入力すれば年ブロックを自動で横並び生成します。
特徴 2
レイアウトは「列=曜日、行=週」の縦読み配置。日本語の自然な読み方向に沿い、A4横資料への貼り込みにも適しています。
特徴 3
日次・週次の集計単位を切り替え可能。週次モードでは週合計を1列に圧縮し、長期トレンドをよりシャープに読み取れます。
特徴 4
GitHubグリーン・レッド・ブルー・Rose・Goldの5テーマ。カラースケールはデータの最大値に対して動的に計算され、値0(明示ゼロ)と未入力日を色で区別します。
免責事項・動作確認環境

このページはブラウザ上でデータを処理します。入力データはサーバーに送信されません。出力結果の正確性には最善を期していますが、利用に際して生じた損害について当サイトは責任を負いません。動作確認環境:Chrome 最新版 / Edge 最新版 / Firefox 最新版(Safari はSVGダウンロードの一部挙動が異なる場合があります)。

入力形式について

各行に「YYYY-MM-DD, 数値」の形式で入力してください。区切りはカンマまたはタブ(Excelからのコピペ可)。

2026-01-05, 42
2026-01-06, 0
2026-01-07, 15

入力されていない日付は「未入力」(テーマに合わせた薄い別色)、数値が0の日は最も薄い色で区別されます。複数年のデータを混在させると年ブロックを自動で横に並べて生成します。

有効なデータが見つかりません。書式を確認してください(例:2026-01-15, 42)。