幹葉図とは、そしてこのページについて

幹葉図（Stem-and-Leaf Plot）は、1970年代に統計学者John W. Tukeyが探索的データ解析（EDA）の文脈で体系化した分布表示手法です。データを「幹（Stem）」と「葉（Leaf）」に分解し、テキストのまま分布の形を可視化します。

ヒストグラムと異なる最大の特徴は、元のデータ値が葉として図の中に残る点です。分布の形を俯瞰しながら、同時に個々の値を読み取れます。外れ値の確認、中央値・四分位数の目視、分布の対称性の判断——これらをヒストグラムより詳細に、生データよりコンパクトに行えます。

特徴 1

Excelからそのままコピペするだけ。改行・カンマ・スペース区切りに対応。全角数字や「150円」のような単位混じりも自動クレンジングします。

特徴 2

小数・負数・正負混在データに対応。87.9なら「80 | 7.9」、−1.7なら「−1 | −0.7」と元の値が葉から正確に復元できる形で表示します。

特徴 3

幹の区切り幅を自動判定。10刻み・5刻み・1刻み・0.1刻みの手動切り替えも可能。5刻みはTukey表記（* / .）に準拠します。

特徴 4

N・MIN・Q1・中央値・Q3・MAX・平均を自動集計。Tukeyフェンス（Q1−1.5×IQR〜Q3+1.5×IQR）による外れ値検出も行います。

免責事項・動作確認環境

このページはブラウザ上でデータを処理します。入力データはサーバーに送信されません。出力結果の正確性には最善を期していますが、利用に際して生じた損害について当サイトは責任を負いません。動作確認環境：Chrome 最新版 / Edge 最新版 / Firefox 最新版。

データの入力

データ数: 0

幹の区切り幅

葉の並び順

昇順（小→大）降順（大→小）

💡

データを入力するとここに表示されます。

N -

MIN -

Q1 -

MED -

Q3 -

MAX -

MEAN -

TUKEY 外れ値 -

幹葉図の考案者Tukeyによる探索的データ解析（EDA）の原典と、実務での応用に役立つ参考文献です。

John W. Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, 1977年
※幹葉図・箱ひげ図・Tukeyフェンスを体系化した原典。EDAの古典的名著。
東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門（基礎統計学 I）』東京大学出版会, 1991年
※幹葉図・度数分布・四分位数の基本的な扱いについて。

幹葉図ジェネレーター