データの分布が正規性を満たしているか「視覚的」に判定する、
ExcelでのQ-Qプロットのつくり方。

今回の元データは、ぶ厚い事典の中ほどのページをめがけて最初から指を滑らせながらぴったり止めようと 1000 回試行した結果です（ページ数を用紙の枚数に換算）。

このデータの分布をヒストグラムで可視化し、正規分布曲線（赤線）と重ねてみると、正規分布にしたがっていることがわかります。このページでは同様のことを Q-Q プロットでおこないます。

Q-Q プロットには横軸・縦軸が異なるさまざまな書式があります（cf. Google 画像検索 ）。このページでは「R」に準じた形式——横軸に標準正規分布の分位点、縦軸に観測値——を採用します。

1 のデータをもとに R で Q-Q プロットを出力（qqnorm() 関数）すると図のようになります（グレーの囲み文字を除く）。

シートに見出しを 2 つ用意します。識別できれば何でも構いません。ここでは %順位・Normsinv(%順位) とします。

グラフ描画に必要なのは「観測値」列と「Normsinv(%順位)」列の 2 つですが、後者をダイレクトに求めると式が長くなるため、過程を 2 ステップに分割します。

R に準じて「Normsinv(%順位)」列を散布図の横軸に、「観測値」列を縦軸に充てます。

「%順位」列に観測値の昇順での百分率順位を求めます。見出し直下のセルに下式を入力し、最下行までコピーします。

• D2=((RANK.EQ(C2,$C$2:$C$1001,1)+COUNTIF($C$2:C2,C2)-1)-1/2)/$A$2

式の構造を説明します。線部分は並びの順位を計算する要素です。これを「順位」と置き換えると (順位$-1/2$)/$n$ という式になります。

R に準じてここでは $(順位-1/2)/n$ を採用します。この定義に縛りがない場合は下記の諸式も利用されます（$i$：順位）。

1. $(i-0.375)\,/\,(n+0.25)$
2. $(i-0.3)\,/\,(n+0.4)$
3. $i\,/\,(n+1)$
4. $i\,/\,n$

［表の出所］ 17.2.4 Probability Plot and Q-Q Plot — "OriginLab" を一部改変

Excel 固有の PercentRank 系関数も利用できますが、Q-Q プロットが視覚的な判断をおこなうものである以上、どれが優れるかという議論は馴染みがたいように感じます。

再度線部の式について。Excel の Rank.Eq は同値の場合に同順位（欠番あり）で処理します。R に準じる趣旨ではこれは意に沿わないため、CountIf 関数で前方の同値を検出し、後の値を下位とする処置を加えています（欠番なし）。

「%順位」の計算式は (順位 $-1/2$) / $n$ が核心。RANK.EQ 単独では同値に欠番が生じるため、COUNTIF で前方の同値を検出して順位をずらす工夫が必要。

グラフを描画する前に、列の位置関係を整えます。Excel では左側の列が横軸に割り振られるため、このままでは意図と異なる体裁になります。E 列（Normsinv）を切り取り（図上段）、C 列の位置に切り取ったセルの挿入（図下段）します。

「Normsinv(%順位)」および「観測値」列を選択し、挿入 タブ → グラフ グループの 散布図 (X, Y) またはバブルチャートの挿入 → 散布図 とクリックします。

縦軸のラベルがグラフ中央に配置されました。Q-Q プロットとしては左側の方が自然なので、第 1 縦軸 を選択して書式設定ウィンドウを呼び出し、ラベルの位置 を 下端/左端 に変更します。

$n$ がある程度の大きさになると、50 パーセンタイル（横軸 0）周辺は正規分布の性質上密度が濃くなり、塗りつぶしマーカーでは 1 本の線のように見えてしまいます。R に倣いマーカーの塗り色を抜くのがベターです。"系列 1" をアクティブにした状態で 系列のオプション → マーカー グループ → 塗りつぶし を 塗りつぶしなし に変更します。

任意にその他の書式設定を加えます。最低限やっておくべき項目として——

• 横・縦両軸の 境界値（最小値・最大値）の設定
• プロットエリアの縦横比の調整（正方に）

Q-Q プロットの完成です。