元のデータです。リサーチサービス社のここ 2 年にわたる主要商品の売上データ（一部）です。取引 1 件につき，1 つのレコードが対応しています。

このデータをスライス＆ダイスしながら，データを多面的に見てみること，ないしは，何らの特徴的な事象が見られないか，探ってみることが目的です。

シートの任意のデータ（ここではセルA1）をアクティブにした状態で，リボンの挿入タブテーブルグループにあるピボットテーブルの挿入ボタンをクリックします。

ピボットテーブルの作成ダイアログが開きます。ここでは正しいデータ領域がテーブル/範囲のボックスに指定されているかを確認して，問題がなければ既定の状態のままOKボタンをクリックします。

ピボットテーブルのフィールドリストから月-年をドラッグし，下の行ラベル枠内でドロップします。

同様にして，商品コードを列ラベルに，金額を値枠内にドラッグ＆ドロップします。

その状態のまま，リボンの分析タブツールグループにあるピボットグラフボタンをクリックします。

グラフの挿入ダイアログ・「面」グループの積み上げ面をクリックし，OKボタンをクリックします。

はたしてこの感覚がどれほど確からしいのか…いっそのこと，2 時点間で単純化して眺めてみようかと思います。具体的には，ファンチャートを呼び出して，最初と最後のタイムシリーズを線分で結んでみます。

…ということで，ピボット表の「合計/金額」をアクティブにした状態から，分析タブアクティブなフィールドグループのフィールドの設定をクリックしします。

値フィールドの設定ダイアログが開きます。

計算の種類タブに切り替えたのち…

計算の種類を基準値に対する比率に，基準フィールドを月-年に，基準アイテムをJul-10（つまり当該期間のうちの最も古いもの）に設定します。

すべて設定できたら，OKボタンをクリックします。

ピボットグラフをアクティブにして，デザインタブ種類グループのグラフの変更から，元のグラフを折れ線グラフに変更します。

つづけて，グラフ内のタイムシリーズに関するフィルタ（ここでは「年-月」）から “最も古い期” と “最も新しい期” の 2 点のみが選択された状態に設定します。

一旦ここで流れを仕切り直したいので，先のデータを比率から観測値に戻し，グラフについてはタイムシリーズに加えたフィルタも解除しますNe。

さて，以上の作業では，「商品」の売上高を時系列で…つまり売上高を「商品」と「時間」の 2 つの軸から眺めたことになります。

ある意味ではエクセルの最大の強みとも言えるピボット機能の 直感的な UI をフル活用して，本来は，ここでいろいろな変数の対を試して俯瞰しておくべきところでしょうか。ですが，今回は十分なデータと時間をもたないので，これをとっかかりとして…

先の 2 軸にあらたに「部門」軸を加えて，3 つの視座から売上を考えてみようかな…なんてふうに考えています。

したがって「部門」に相当する変数を行枠にドラッグ＆ドロップして追加していきたいのですが…なんとも思慮が至らずここではそのものズバリの変数を用意していませんでした。

ただ，当社の場合…RS 部に関しては「社員コード」の先頭桁がそのまま所属部門を意味することから，これをグループ化して代用したいと思います（下図上段・中段・下段の順に）。

以上の操作によって，ピボットグラフは下図上段にかたちを変えました。

これで先の 3 つの軸を組み込むことができたのですが，横軸にて明らかなように，現状では 3 つの不連続な群の塊となっています（下図最上段： 1 部の 2 年間の売上～ 2 部の 2 年間の売上～ 3 部の 2 年間の売上）。

とりあえず…この修正は後回しにして…まずは先におこなったようにして，ここでも各部門について最初と最後の 2 時点間で推移を単純化してみたいと考えます。…この結果が，下図 2 段目です。

そしてこの時点でグラフにスライサー※を追加して，不連続な群が一連のデータとして表示される不都合を回避していきたいと思います（下図 3・4 段目）。

「スライサー」はバージョン2010以降で利用できます。

はて，スライサーで各部門を切り替えながら見てみると，次のようなことが見えてきます。

赤線は商品種別 6，黄線は商品種別 4 をあらわすとして…先に見た商品種別 6 の売上高の大幅な減少は，RS 1 部におけるその動向の強い影響のもとにあったことが比較的ハッキリと窺えます。また商品種別 4 については，たとえば RS 3 部ではテコ入れによっても上乗せが難しかったことが推察できます。

今おこなったように，ある軸からひとつの項目要素（ここでは「部門」軸の持つ「RS1部・2部・3部」要素）で切り出して（クローズアップして），残りの軸について観察していくこと　…例えるなら下の図のように 1 点でカットしてその断面を覗き見るようなアプローチですが…これはその様を以て スライス分析 と呼ばれます。

またまた仕切り直しをしたいので，ここでタイムシリーズのフィルタを解除しますNe。

では，今度は…先に「部門」を据えた軸を他の変数「業種」と入れ替えてみようと思います。

このような解析の手続きは，眼下にサイコロを置いたとき必ず視野に入る 3 つの面…つまり 3 つの変数が，そのサイコロを転がすことで他の異なる組み合わせとなる様にたとえて ダイス分析 と呼ばれます。

またそれに加え，今度は追加した「業種」と，従来からの「商品」の 2 軸を同時にスライスできるよう，スライサーを 2 つ差し入れていこうと思います。

…ということで，この場合「ピボットグラフのフィールド」ウインドウにて，

• 軸：業種コード, 年-月
• 凡例：商品コード
• 値：合計/金額

と割り振り，かつグラフを積み上げ面に変更したのが下の 1 段目の図となります。

そして 2 段目の図でスライサーを 2 つ追加し…

とりわけ…最初の設定で掲げた「金融」業種…これは業種コード 3 ですが…におけるいくつかのスライスをテストして，商品コード 4 および 6 の積み上げ面グラフが返した結果を目に留めました（3 段目の図）。

期間中のふり幅を加味すれば，強い言葉でこの業種への基幹商品に関する売上が “減った” ことを主張してもよさそうですが，一方でこれまでの推移の追い方を顧みれば，少し恣意的すぎるかなとも思うところです。

そこでこれまでと同じように，最初と最後の 2 時点間を結んで評価したいと思うのですが，このとき，この商品群全体について他業種との比較が必要かもしれないな…と考えています。つまり「商品コード 4, 6」や「業種コード 3」といった括りを取り払って，1 つ上の「商品群全体」「全業種」という括りでデータを観察してみたいのですが，こうした視点の動きを以て，これをとくに ドリルアップ と呼んだりします。